Bando a Cascata RN3: SEPSOT-CODE

La sepsi è una temuta complicanza dei trapianti di organo solido influenzandone drammaticamente gli esiti. I marcatori clinici e di laboratorio a disposizione sono insoddisfacenti, rendendo necessarie strategie innovative per una diagnosi più tempestiva. Il progetto SEPSOT-CODE propone lo sviluppo e la validazione di una banca dati e di un modello predittivo creato con l’ausilio dei più moderni algoritmi computazionali di Machine Learning. La banca dati sarà popolata dai dati clinici dei pazienti con sospetta sepsi e dei loro donatori, unitamente a un ampio pannello di parametri immunologici e microbiologici convenzionali e non. È previsto il reclutamento di circa 500 trapianti da cinque importanti centri italiani. 

I  casi di sospetta sepsi saranno gestiti, oltre che con procedure standard, anche con il ricorso a un test molecolare commerciale da sangue caratterizzato da un ampio pannello di patogeni batterici e fungini e dei più diffusi marcatori di resistenza. Il progetto include inoltre un protocollo NGS sempre da sangue già sviluppato all’interno del consorzio. Durante lo studio sarà possibile identificare gli algoritmi più promettenti: l’algoritmo con le migliori performance sarà valutato su una coorte di validazione durante gli ultimi sei mesi del progetto. Gli obiettivi del progetto sono molteplici e tutti potenzialmente di impatto nella gestione clinica delle complicanze settiche dei trapianti di organo solido:

• miglioramento dello screening infettivo dei donatori
• migliore identificazione e stratificazione dei pazienti con sospetta sepsi
• migliore gestione delle risorse con l’identificazione dei pazienti che potrebbero maggiormente beneficiare delle più costose tecniche molecolari proposte